Meta раскрыла устройство замкнутого жидкостного охлаждения своих ИИ-ЦОД

Медные холодные пластины жидкостного охлаждения GPU в дата-центре Meta

Meta опубликовала техническое описание системы замкнутого жидкостного охлаждения, которая используется в её дата-центрах, оптимизированных под задачи искусственного интеллекта. Компания раскрыла состав теплоносителя, срок его службы, показатели водопотребления и результаты пилотного проекта по управлению охлаждением с помощью машинного обучения.

Как устроен замкнутый контур

В контуре циркулирует смесь воды и гликоля. Теплоноситель проходит через холодные пластины, установленные непосредственно на ускорителях, забирает тепло и направляется в теплообменники, где отдаёт его во внешний контур, после чего возвращается к стойкам. Жидкость не сбрасывается и не испаряется: по данным Meta, одна и та же смесь работает в системе до десяти лет без замены.

Для площадок, где инфраструктура жидкостного охлаждения не заложена в проект здания, компания применяет распределённые решения с собственными насосами и теплообменниками — тот же принцип замкнутого контура, но в масштабе отдельной стойки или ряда.

Водопотребление и плотность стоек

Замкнутый контур в связке с сухими градирнями практически не расходует воду. Meta приводит сравнение: годовое водопотребление типового ИИ-ЦОД с такой схемой охлаждения меньше, чем у пары ресторанов полного обслуживания. Это ответ на распространённые претензии к дата-центрам, работающим на испарительных градирнях с открытым водяным циклом.

Второй эффект — плотность. Прямое охлаждение чипа позволяет разместить в стойке существенно больше ускорителей: при воздушном охлаждении серверный лоток для сопоставимого теплоотвода пришлось бы увеличить почти вдвое. Меньше стоек на ту же вычислительную мощность — меньше занимаемой площади машинного зала.

Обучение с подкреплением в контуре управления

Инженеры Meta применили обучение с подкреплением для настройки режимов работы системы охлаждения. Чтобы не экспериментировать на действующих площадках, была построена физическая модель-симулятор, учитывающая погодные условия, профиль нагрузки на серверы и поведение оборудования. Обученный алгоритм затем перенесли на реальную площадку.

  • снижение потребления энергии вентиляторами воздушного контура — в среднем на 20 %
  • сокращение расхода воды — на 4 % при разных погодных условиях
  • проверка сценариев в симуляторе до вывода на действующий ЦОД

Открытые спецификации

Часть наработок компания передаёт в Open Compute Project. В 2025 году Meta открыла платформу IcePack — стойку с жидкостным охлаждением для сетевого оборудования; спецификации доступны отрасли бесплатно. Ранее компания эксплуатировала воздушное охлаждение на площадке в Алтуне (штат Айова) с ускорителями NVIDIA H100, а новые ИИ-площадки, в том числе в Техасе, строятся уже под жидкостный контур.

Источник: About.fb.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *