Компания Gerchamp из Ханчжоу представила линейку модульных дата-центров для задач искусственного интеллекта — от 500 кВт до 3,5 МВт. Все модули поставляются с собственной системой прямого жидкостного охлаждения чипов и рассчитаны на плотность до 175 кВт на стойку. Решение ориентировано на площадки, где есть свободная электрическая мощность, но нет классической инфраструктуры дата-центра.
Две базовые конфигурации
Младшая модель — моноблок на 500 кВт, полностью размещённый в одном контейнере. В него входят распределение питания, контур жидкостного охлаждения, ИБП, аккумуляторный накопитель, система управления батареями и ПО класса DCIM. Контейнер вмещает пять стоек стандарта OCP либо четыре стойки NVIDIA NVL72.
Старшая конфигурация на 3,5 МВт собирается из пяти контейнеров: двух ИТ-модулей, двух модулей охлаждения и одного энергетического модуля. Такая связка рассчитана на 24 стойки OCP или 20 стоек NVIDIA NVL72. Заявленная предельная плотность — 175 кВт на стойку, что соответствует требованиям современных ИИ-платформ на базе NVL72.
Охлаждение и питание
Теплосъём обеспечивает прямое жидкостное охлаждение чипов (direct-to-chip) собственной разработки Gerchamp: теплоноситель подводится непосредственно к холодным пластинам на ускорителях и процессорах. В конфигурации на 3,5 МВт холодильное оборудование вынесено в отдельные контейнеры, что позволяет масштабировать теплосъём независимо от ИТ-нагрузки.
В качестве резервного источника питания применяются никель-цинковые аккумуляторы с собственной системой управления. Этот тип химии в дата-центрах используется реже литий-ионного, но не склонен к тепловому разгону и лучше переносит повышенные температуры — фактор, значимый для размещения модулей вне капитальных зданий.
Сроки развёртывания и сферы применения
Модули собираются и проходят испытания на заводе, поэтому, по данным компании, система на 500 кВт вводится в эксплуатацию за несколько недель, а многомегаваттные комплексы — за несколько месяцев. Для сравнения, строительство традиционного дата-центра сопоставимой мощности занимает от полутора лет.
Среди целевых сценариев Gerchamp называет:
- промышленные предприятия, где требуется инференс систем машинного зрения в реальном времени;
- операторов связи, обрабатывающих локальный трафик и видеопотоки;
- нефтегазовые и горнодобывающие объекты в удалённых районах;
- периферийные, локальные и behind-the-meter площадки, подключённые напрямую к источнику генерации.
«Инфраструктура для ИИ больше не ограничена традиционными площадками дата-центров. Там, где есть электрическая мощность, появляется возможность разместить вычисления», — заявил председатель совета директоров Gerchamp Фрэнк Ян.
Gerchamp разрабатывает системы электропитания, жидкостного охлаждения, резервного питания и управления батареями, а также модульные дата-центры для площадок с ограниченными ресурсами.
Источник: Datacenterdynamics.com