Национальная фондовая биржа Индии (NSE) развернула систему прямого жидкостного охлаждения (Direct-to-Chip Liquid Cooling, DCLC) в собственном ЦОД и планирует нарастить вычислительные мощности для ИИ-задач до 224 GPU. По данным биржи, это первое подобное внедрение на индийском рынке капитала.

Что известно о внедрении

Система DCLC установлена в on-premises дата-центре NSE. Часть GPU уже запущена, а в текущем квартале биржа намерена расширить парк до более чем 80 ускорителей. Инфраструктура спроектирована с запасом: стойки высокой плотности позволят разместить до 224 GPU.

• первое в индийском сегменте рынка капитала развёртывание прямого жидкостного охлаждения на уровне чипа;
• мощности для ИИ-задач будут расширены более чем до 80 GPU в текущем квартале;
• инфраструктура рассчитана на размещение до 224 GPU в стойках высокой плотности;
• жидкостное охлаждение планируется распространить и на колокейшн-ЦОД биржи.

В сообщении подчёркивается, что рост ИИ-нагрузок повышает требования к плотности вычислений, электропитанию и охлаждению, а масштабируемая архитектура охлаждения должна обеспечить работу GPU-кластеров с высокой плотностью размещения.

Суверенитет данных и дальнейшие планы

Отдельным аргументом в пользу собственной инфраструктуры биржа называет суверенитет данных: локальное размещение позволяет сохранять полный контроль над ИИ-данными, вычислительными ресурсами и доступом к ним. По оценке NSE, это поддерживает её систему управления безопасностью и соответствие применимым регуляторным требованиям по мере расширения использования ИИ.

В перспективе жидкостное охлаждение планируется распространить и на колокейшн-ЦОД биржи — исходя из потребностей участников рынка. Внедрение DCLC входит в более широкую программу создания отказоустойчивой и масштабируемой технологической инфраструктуры для индийских рынков капитала.

Комментарии руководства

Исполнительный директор NSE Вирал Моди (Viral Mody) заявил, что биржа инвестирует в передовые технологии для повышения операционной эффективности и ответственного использования ресурсов, а внедрение DCLC отражает этот подход и помогает готовиться к растущим вычислительным потребностям. Технический директор Сампат Маникам (Sampath Manickam) отметил, что ИИ приводит к фундаментальным изменениям в ИТ-инфраструктуре и требует значительно более высокой плотности вычислений, мощности и охлаждения; по его словам, DCLC даёт масштабируемую и энергоэффективную основу для GPU-вычислений высокой плотности.

В сообщении не названы поставщик системы охлаждения, модели GPU и тепловая мощность стоек.

Источник: English.PunjabKesari.com (ANI)