Архив метки: Blackwell

Supermicro представляет будущее кластеров HPC и инфраструктуры AI на Supercomputing 2025

Компания Super Micro Computer (Supermicro) продемонстрировала на конференции Supercomputing 2025 в Сент-Луисе свои новейшие решения для будущих кластеров высокопроизводительных вычислений (HPC) и инфраструктуры искусственного интеллекта (AI). Экспозиция включала широкий спектр технологий и платформ, от настольных разработок до масштабируемых стойк-ориентированных комплексов, призванных ускорить внедрение мощных вычислительных систем по всему миру.

Читать далее

Supermicro представила систему прямоконтактного жидкостного охлаждения DLC-2

Компания Super Micro Computer (Supermicro), мировой лидер в области комплексных ИТ-решений для искусственного интеллекта, машинного обучения, высокопроизводительных вычислений и облачных технологий, в прошлом месяце представила значительные усовершенствования своей системы прямого жидкостного охлаждения DLC-2. Новое решение представляет собой революционный подход к охлаждению современных дата-центров, специально разработанный для поддержки растущих требований ИИ-систем и высокоплотных вычислительных нагрузок. Система DLC-2 снижает энергопотребление дата-центров до 40% по сравнению с традиционными установками воздушного охлаждения, одновременно уменьшая общую стоимость владения на 20%.

Читать далее

Intel Superfluid — технология жидкостного охлаждения для чипов Nvidia Blackwell мощностью до 1500 Вт

Корпорация Intel анонсировала масштабные усовершенствования своей инновационной охлаждающей технологии Superfluid в марте 2025 года, оптимизировав её специально для интеграции с передовыми процессорами искусственного интеллекта серии Nvidia Blackwell. Революционная платформа Superfluid, дебютировавшая под брендом Intel в 2023 году, демонстрирует впечатляющие возможности по отводу тепловой энергии мощностью до 1500 Вт с единичного чипа, что обеспечивает оптимальную совместимость с суперпроцессором Nvidia GB300, характеризующимся энергопотреблением до 1400 Вт. Данное технологическое достижение приобретает критическую важность на фоне экспоненциального увеличения энергетических требований современных систем машинного обучения и растущей потребности в обеспечении непрерывной операционной стабильности мощного вычислительного оборудования нового поколения.

Читать далее